科技术语有哪些？

小伙伴们在生活的过程中会遇到很多问题，比如有些小伙伴对科技术语有哪些？不是很懂，不过没有关系，小编今天就给大家详细讲解一下这个问题，具体内容如下。

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技术术语包括虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。有很多专业术语，指的是技术术语，属于专业术语和技术术语。

专业术语是指技术术语，属于专业术语和技术术语。主要有两层意思:第一，科学有几种解释，每一种解释都反映了科学某一方面的本质特征，而科学本身也在发展，人们对它的认识也在不断加深，所以很难给科学一个永恒的定义。我们总结了许多科学定义和解释，指出大多数人所能接受的共同概念是科学知识、科学研究活动和科学社会建制的统一。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，运用物质手段达到利用、控制和改造自然目的的完整体系。它是人的知识和能力与物质手段相结合改造自然的过程。有许多技术术语，如下所示:

1.虚拟现实

虚拟现实是由计算机模拟系统创建的一组虚拟世界。总的来说，就是用技术手段让人身临其境，与这个环境互动。这项技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器等。除了计算机图形技术产生的视觉感知，还有听觉、触觉、力、运动等感官，甚至嗅觉、味觉等多重感官。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等诸多行业。

2.人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人类的智能。

3.认知计算

认知计算来源于IBM人工智能超级计算机“沃森”的名字，而现在，它代表了一种全新的大数据分析方式。随着信息量的增加，计算机可以在已有经验的基础上，随着时间的推移，以学习和交互的方式，随着数据的进一步增长，逐渐改善认知分析行为，就像大脑会自然而然地做事一样。“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

4.量子计算

量子计算是目前最热门的研究领域。与普通计算机相比，基于量子力学特性的量子计算机具有难以想象的并行计算和存储能力。求解一个有十亿个变量的方程组需要100年，而有十亿次计算的“天河二号”理论上只需要0.01秒。应用量子计算机，密码解码、基因测序等科学难题将迎刃而解。

5.深度学习

深度学习的概念来源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新领域，其动机是建立和模拟人脑的神经网络进行分析和学习，它模仿人脑解释数据的机制，如图像、声音和文本。自2006年以来，机器学习领域取得了突破性进展。至少图灵实验不是那么难以捉摸。在技术手段上，不仅要看云计算对大数据的并行处理能力，还要看算法。这个算法是深度学习。在深度学习算法的帮助下，人类终于找到了处理“抽象概念”这个永恒问题的方法。

6.DT时代

DT时代的数据处理技术。虽然这个词早就提出来了。然而，直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云在演讲中提出“从IT时代到DT世界”才在中国大热。马云说，两者的区别在于，IT时代以“我”为中心，DT时代以“别人”为中心，让别人更强大、更开放、更负责。

7.计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。进一步说，是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并对图形进行进一步处理，使计算机处理出更适合人眼观察的图像或送入仪器进行检测。形象地说，就是在计算机上安装眼睛(摄像头)和大脑(算法)，让机器感知环境和物体。中国的习语“眼见为实”和西方人常说的“一图抵一万字& quot表达了视觉对人类的重要性。打个比方不难。有视觉的机器未来不可估量，比如智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

8.人脸识别

它是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。用摄像机或照相机捕捉包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸分析& mdash一系列相关技术，通常也称为人像识别和面部识别。人脸识别产品已经广泛应用于金融、司法、军事、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗以及众多企事业单位。随着技术的进一步成熟和社会认可度的提高，人脸识别技术将在更多领域得到应用。

9.物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，英文名为“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物与物相连的互联网。这有两层含义:第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是基于互联网的延伸和扩展网络；其次，它的客户延伸到任何物品和物品之间进行信息交换和沟通。物联网就是“物联网”。物联网通过智能感知、识别技术和普适计算广泛应用于网络的融合，因此被称为继计算机和互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展。与其说是网络，不如说是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。