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相对标准差(RSD)=标准差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
相对标准差(相对标准差;RSD)也叫标准差系数、变异系数、变异系数等。将标准偏差除以相应的平均值乘以100%得到的值可用于分析检验和测试结果的精度。
发展
解释相对偏差就是引入绝对偏差的概念。
1)绝对偏差:是测量值与平均值之差。
2)相对偏差:是绝对偏差与平均值的比值,用%表示。
例如对于单次测量
绝对偏差=单次测量值-平均值
相对偏差= [(单次测量值-平均值)/平均值]×100%
相对偏差= [(标签明示值-测量值)/标签明示值]×100%
偏离的概念
偏差:单个测量值与样本平均值之间的差异。
绝对偏差:是测量值与平均值之差。
平均偏差:每次测量中偏差绝对值的平均值。
相对偏差:相对偏差是指测量值相对于平均值的绝对偏差的百分比。相对偏差只能用来衡量单个测定结果与平均值的偏差程度,用%表示。
相对平均偏差:平均偏差与平均值的比率。
标准差:然后对每个测量偏差的平方和平均值进行平方,较大偏差的存在比平均偏差更敏感,更有统计学意义。
应用示例
虽然标准差可以反映测试结果的精确度,但对于以下两组数据,它不能正确反映:
第一组:10.1,10.2,10.3,10.4,10.5。
第二组:0.1,0.2,0.3,0.4,0.5。
虽然这两组数据的SD都是0.158,但是第一组数据在10.3的基础上“波动”了0.158,第二组数据在“0.3”的基础上“波动”了0.158。两组数据的“波动基础”明显不同。这样就必须引入“相对标准差”的概念来反映这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式,这样第一组数据的RSD为1.5%,第二组数据的RSD为52.7%,准确性马上体现出来。
标签: 公式
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