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固定效应模型和随机效应模型区别

健康养生 2023-08-20 00:10:02
许多生活朋友不知道固定效应模型和随机效应模型区别,对此很疑惑,那么今天就和小编一起来看看吧,一定可以帮助到你。

固定效应模型和随机效应模型区别

固定效应模型和随机效应模型的区别在于它们的基本假设不同。前者认为效应是固定的,误差项与解释变量有关;后者认为效应是随机的,误差项与解释变量无关。因此,固定效应模型更适合研究样本间的差异,而随机效应模型更适合从样本推断总体特征。

固定效应模型是什么意思?

固定效应模型一般简称为FEM,全称是fixed effects model。固定效应模型(Fixed effect model)是一种面板数据分析方法,是指实验结果只想比较每个自变量的特定类别或类之间的差异及其与其他自变量的特定类别或类之间的交互效应,而不想推断同一自变量不包含的其他类别或类的实验设计。固定效应回归是空间面板数据中一种随个体变化但不随时间变化的变量方法。

随机效应模型是什么意思?

随机效应模型通常被称为REM,其全称是random effects models。随机效应模型的回归系数被视为一个随机变量,一般假设它来自正态分布。如果一个模型中有些系数是随机的,有些是固定的,一般称为混合模型。


标签: 模型   效应   区别   固定

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