非参数检验(非参数检验有哪些)

健康养生 2023-09-28 17:20:01

生活中很多小伙伴不了解非参数检验(非参数检验有哪些)这件事，今天小编针对这个问题做了这篇文章，详细内容我们来看一下。

非参数检验(非参数检验有哪些)

非参数检验(非参数检验有哪些) 非参数检验与参数检验的定义及两者区别

答:参数统计是在总体分布类型已知的情况下，对某些未知参数进行估计和检验的统计方法。

特性:根据具体的分布类型，对参数进行比较。

非参数统计是一种不依赖于特定总体分布形式的统计方法。

特点:不受整体参数影响，比较的是分布或分布位置，而不是参数。

非参数检验方法适用条件

1.总体分布类型是未知或非正态(偏斜)分布数据

2.有序或半定量数据和等级数据

3.数据两端都没有确定值。

4.没有合适的变量变换方法使其满足参数的统计条件(总体分布正态，方差相等)。

非参数检验方法的优点和缺点

优势:

适用范围广，使用灵活,不论样本来自的总体分布形式如何，都可适用大多数计算简便易与掌握和理解

但这种方法只利用了数据的秩信息，所以当数据满足参数检验的条件时，应优先选择参数检验，否则可能会降低检验效率。

缺点:

①方法粗糙，检验效率低，犯第二类错误β的概率大于参数检验。

②对形状不敏感，对位置敏感。

非参数检验的主要推断目的:

1.配对设计的有符号秩和检验:推断总体表达式分布位置的中位数m(非参数)是否与已知的M0不同。

2.两个样本比较的秩和检验:推断两个或两个以上总体的分布是否不同。

两独立样本比较的秩和检验适用条件

比较两个完全随机设计的定量数据，如果不满足参数检验的应用条件，则使用该方法。另外，适合完全随机设计的两个等级数据的样本量是不同的，较小的为n。