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2024-01-21 02:24:01
人工智能训练器:
1.制定数据标注规则:从数据中提取行业特征场景,结合行业知识,制定表达准确、逻辑清晰的数据标注规则。
2.数据验收和管理:参与模型建立和数据验收,负责核心指标和数据的日常跟踪和维护。
3.细分领域积累通用数据:从已有数据中选取通用数据(适用于同一领域不同用户),形成数据沉淀和积累。
人工智能训练器充当了数据注释者和AIPM之间的桥梁。AI训练器需要和数据标注器紧密合作,控制整个过程的输入规则和输出结果,最终输出准确的标注数据(用于模型训练)。AI培训师需要和AIPM讨论需求,然后制定数据标注规则,提出产品体验优化建议。
标签: 训练
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