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数据分析透析表 数据透析表里怎么操作

文化常识 2023-10-30 11:36:01
生活中有许多的朋友最近问小编数据分析透析表的问题,那么小编收集整合后,今天为大家分享关于的相关文章,一起来了解一下吧!

数据分析透析表 数据透析表里怎么操作

本文介绍数据分析透析表以及如何操作数据透析表中的其他知识点。希望你能得到一些帮助,别忘了收藏这个网站。

什么是数据透视表?

需要本期素材的小伙伴可以关注本账号后私信“3.6素材”导入数据进行练习。

大家好,我是桂怡。从这一节开始,我就带大家了解一下Excel数据透视表~

在解释数据透视表之前,我们有必要了解数据透视表的价值和意义。

为什么数据透视表是Microsoft Excel中最强大的数据分析工具之一?在数据分析上能给我们带来哪些便利?

为什么叫数据透视?

“数据视角”,从字面意思可以看出,微软可以称得上对这个工具非常有信心。通过这样一个小工具,人们其实可以拥有一双“sharingan”,看穿数据的外在假象,直击其本质。

试想一下,如果我们能有一双这样的眼睛,直接看到数据的规律性和潜在价值,那离我们升职加薪、年薪百万的那一天是不是不远了?

虽然我们无法实现上述能力,但是数据透视表确实可以在很大程度上帮助我们看到数据的本质。

比如栗子,我们可以先看看下表:

表1

通常,我们的数据以这种方式存储在数据库日历中,每一列都是一个变量,代表一个维度或索引文件。它是原始的结构性数据,我们很难在数据中找到一些规律。

比如我们想知道每个部门每个月的平均金额,从表1会很难看到。我们更希望看到以下形式的表格。

表2

通过表2,我们可以很容易的观察到各个部门每个月的平均金额,而从表1到表2的过程,其实就是我们常说的“数据透视”!

所以,简而言之,PivotTable就是对原始表格进行聚合,压缩数据信息,去掉原始数据中不必要的信息,只给我们展示我们想看的数据信息!

清楚了这一点,我们其实就知道了数据透视的本质。

,我们先简单看一下如何通过动画演示在Excel中插入数据透视表,实现上面表1到表2的转换。当然,后续文章会有更多优质新颖的案例讲解,欢迎大家继续关注~

如何制作数据透视表

Excel数据透视表是数据汇总、数据显示优化和数据处理的有力工具。接下来,我将向您展示如何在excel中创建数据透视表,并对数据进行统计和分析。

工具

操作系统:win7

WPS:2019版

操作过程

1.打开需要制作的excel文档(如下图)。

2.单击上面的插入,然后单击数据透视表(如下所示)。

3.在弹出的数据透视表窗口中选择A列(如下所示)。

4.按ctrl键选择B列和C列(如下所示)。

5.选择一个现有的工作表,然后单击确定(如下所示)。

6.将出版社的数据拖到线上(如下图)

7.把人员拖到列中,把数量拖到值中,就成了左边的表格(如下图所示)。

8.完成覆盖散射后关闭选项窗口(如下图所示)。

9.渲染(如下图所示)

数据透视表功能

1.提高生成Excel报表的效率:Excel数据透视表可以快速汇总、分析、浏览、显示数据,多维度呈现原始数据。透视表可以依次完成筛选、排序、排序汇总等操作,生成汇总表,是Excel强大数据处理能力的具体体现。

2.实现Excel的一般功能:数据透视表几乎涵盖了Excel的所有用途,无论是图表、排序、筛选、计算、函数等。

3.实现人机交互:而且还提供了切片器、日历等交互工具,可以实现数据透视表的人机交互功能。数据透视表的特点是交互性。

4.数据分组处理:创建数据透视表后,可以随意重新排列数据信息,也可以根据习惯对数据进行分组。

excel表格的数据透视表是什么意思?

数据透视表是一个交互式表格,可以执行一些计算,如求和、计数等。计算与数据透视表中数据和数据的排列有关。

它们被称为数据透视表,因为它们的布局可以动态地改变,以不同的方式分析数据,并且行号、列表和页字段可以重新排列。每次更改布局时,数据透视表都会根据新的布局立即重新计算数据。此外,如果原始数据发生变化,可以更新数据透视表。

扩展数据:

将Excel表格插入数据透视表的步骤

1.选择数据,然后单击“插入数据透视表”。

2.选择区域是刚才选择的数据。

3.可以在当前单元格或其他工作表中选择数据透视表的位置。

4.确认透视数据后,选择右侧透视表中要显示的数据返回项目。

5.您可以设置一个值,然后单击值字段进行设置。

6.单击值字段设置,您可以选择计算类型。

7.选择数值计算类型后,透视表就准备好了,可以在透视表中看到每个城市的平均年龄。

什么是数据透视表?

问题EXCEL中数据透视表的作用是什么,是用来做什么的?“数据透视表”的功能可以依次完成筛选、排序、分类、汇总等操作,并生成汇总表,是Excel 2002强大数据处理能力的具体体现。本文将通过一个应用实例介绍“数据透视表”的使用。

首先,我们要建立一个名为“南方公司1998年10月商品销售表”的文档(如图1所示)。现在需要按商品建立每个店铺的总销售额列表(也就是建立一个透视表)。具体操作步骤如下。

wnsky/...01.jpg[/img] wnsky/...01.jpg[/img]

1.在Excel 2002的菜单栏上选择数据数据透视表和数据透视图,打开数据透视表和数据透视表向导-第1步(共3步)对话框(如图2所示)。在此对话框的“指定要分析的数据的数据源类型”项中,选择“Microsoft Excel数据列表或数据库”选项,选择“要创建的报表类型”项中的“数据透视表”选项,然后单击“下一步”按钮。

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2.进入数据透视表和数据透视表向导-步骤2/3(如图3),在项目类型或选择数据源区域创建数据透视表,设置所选区域为“$A: $G”,然后点击下一步。

wnsky/...03.jpg[/img] wnsky/...03.jpg[/img]

3.进入数据透视表和数据透视图向导-第三步对话框(如图4所示),在该对话框的“数据透视表显示位置”项中选择“新建工作表”选项。

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然后点击Layout按钮,在弹出的数据透视表和数据透视图向导-布局对话框中定义数据透视表布局(如图5所示)。步骤如下:将商品名称字段拖动到页面列中;将“商店”字段拖到“行”列中;将“品牌”字段拖到“栏目”栏中;将“总额”字段拖到数据列中。

......

问题EXCEL中的数据透视表是什么?它和筛选、排序一样,是EXCEL菜单栏中的数据处理任务,是从数据源中提取出你想要的各种统计数据,并以各种报表形式展示出来的工具。因为这个功能太强大了,所以我们在很多论坛都为它设立了专门的版块进行交流和讨论。想学习可以去club.excelhome。

EXCEL菜单栏中数据透视表的 设置为:

03:数据-数据透视表

07:插入-数据透视表

问题三:Excel数据透视表有什么用途 “数据透视表”功能能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成,并生成汇总表格,是Excel 2002强大数据处理能力的具体体现。本文将通过一个应用实例介绍“数据透视表”的使用方法。 首先,建立一个名为“南方公司1998年10月商品销售表”的文件(如图1所示)。现在需要建立一个按商品进行统计的各商店总销售额列表(即建立一个数据透视表),具体操作步骤如下。

wnsky/...01.jpg[/img] 1.在哗闹Excel 2002的菜单栏上选择“数据”“数据透视表和数据透视图”,系统弹出“数据透视表和数据透视图向导--3步骤之1”对话框(如图2所示)。在此对话框的“指定待分析数据的数据源类型”项目中,选择“Microsoft Excel数据列表或数据库”选项,在“所需创建的报表类型”项目中选择“数据透视表”选项,然后单击“下一步”按钮。

wnsky/...02.jpg[/img] 2.进入“数据透视表和数据透视图向导--3步骤之2”对话框(如图3所示),在“键入或选定要建立数据透视表的数据源区域”项目中,设置选定区域为“$A$2: $G$28”,然后单击“下一步”按钮。

wnsky/...03.jpg[/img] 3.进入“乱迟罩数据透视表和数据透视图向导--3步骤之3” 对话框(如图4所示),在此对话框中的“数据透视表显示位置”项目中,选中“新建工作表”选项。

wnsky/Article/otherziliao/dat/images/021333_02_04.jpg[/img] 然后单击“布局”按钮,在弹出的“数据透视表和数据透视图向导--布局”对话框中(如图5所示)定义数据透视表布局,步骤为将“商品名称”字段拖入“页”栏目; 将“商店”字段拖入“行”栏目; 将“品牌”字段拖入“列”栏目; 将“总金额”字段拖入“数据”栏目。

...... 问题Excel数据透视表有什么用?数据透视表功能可以依次完成筛选、排序、分类、汇总等操作,并生成汇总表,是Excel 2002强大数据处理能力的具体体现。本文将通过一个应用实例介绍“数据透视表”的使用。首先,建立一个名为“南方公司1998年10月商品销售表”的文档(如图1所示)。现在需要按商品建立每个店铺的总销售额列表(也就是建立一个透视表)。具体操作步骤如下。Wnsky/...01.jpg 1。在Excel 2002的菜单栏上选择“数据数据透视表和数据透视图”,打开“数据透视表和数据透视表向导-第3步的第1步”对话框(如图2所示)。在“在此对话框中指定要分析的数据的数据源类型”项目中,选择“Microsoft Excel数据列表”或“数据库”选项,在要创建的报表项目类型中选择“数据透视表”选项,然后单击“下一步”。Wnsky/...02.jpg。进入数据透视表和数据透视表向导-第3步的第2步(如图3),在“键入或选择数据源区域以构建数据透视表”的项目中,将所选区域设置为“$A: $G”,然后点击下一步。Wnsky/...03.jpg。进入“数据透视表和数据透视表向导-步骤3”对话框(如图4),在该对话框的“数据透视表显示位置”项中选择“新建工作表”选项。wnsky/article/otherziliao/dat/images/021333 _ 02 _ 04.jpg[/img]然后点击布局按钮,在弹出的数据透视表和数据透视图向导-布局对话框中定义数据透视表布局(如图5所示)。步骤是将商品名称字段拖到页面中。将“商店”字段拖到“行”列中;将“品牌”字段拖到“栏目”栏中;将“总额”字段拖到数据列中。......

问题4:什么是数据透视表?数据透视表本质上是由数据库生成的动态汇总报表。数据库可以存在于工作表(以表格的形式)或外部数据文件中。数据透视表可以将许多行和列中的数据转换成有意义的数据报表。

例如,数据透视表可以创建频率分布和几种不同数据度量的交叉表。此外,您还可以显示一些数据的总和以及各个级别的详细信息。也许数据透视表的创新之处在于它的交互性。创建数据透视表后,可以用各种可能的方式重新排列信息,甚至插入特殊公式来执行新的计算。还可以在汇总项目后创建分组(例如,将北部地区总和与西部地区总和合并)。还有一些锦上添花的操作:只需点击几下鼠标,就可以对数据透视表应用一些格式,使其更具吸引力。

使用数据透视表有一个小不足,与基于公式的汇总报表不同。当源数据的信息发生变化时,数据透视表不会自动更新。但是,这个缺陷不会造成严重的问题。只要点击一次刷新按钮,Excel就会强制数据透视表更新 的数据。

问题excel2007数据透视表的功能是什么?推荐的数据透视表可以分析工作表中的所有数据,帮助您做出更好的商业决策。但是有时候很难知道从哪里开始,尤其是当你有很多数据的时候。Excel可以通过推荐然后自动创建数据透视表来帮助您,数据透视表是汇总、分析、浏览和显示数据的好方法。确保您的数据有列标题或表格标题,并且没有空白行。单击单元格区域或表格中的任意单元格。单击插入推荐的数据透视表。在“推荐的数据透视表”对话框中,单击任一数据透视表布局进行预览,然后选择一种以所需方式显示数据的布局。单击“确定”。Excel将数据透视表放在新工作表上,并显示一个字段列表,以便您可以根据需要进一步重新排列数据透视表数据。根据您需要的数据并对其进行排列,您可以对数据透视表进行筛选和排序。请参阅筛选数据透视表中的数据和对数据透视表中的数据进行排序。在下面显示的示例中,线条标签经过筛选,仅显示南部和西部地区的销售额。注意使用推荐的数据透视表是一种快速入门的方法。但是,您仍然可以创建一个空的数据透视表来添加自己的字段和布局。只需在“插入”选项卡上单击“数据透视表”而不是“推荐的数据透视表”。您也可以从外部数据(如联机分析处理(OLAP)数据源)创建透视,或者基于数据模型创建数据透视表,以便可以分析多个表中的数据。您将使用功能区上的“数据透视表”或“推荐的数据透视表”命令来创建数据透视表,而不是在早期版本的Excel中使用的数据透视表和数据透视图向导。但是,如果您错过了向导,它仍然可用。您可以将它添加到快速访问工具栏,或者按Alt、d、p启动它。

问题excel中数据透视表的作用是什么?数据透视表可以通过关键字段过滤整理庞大的数据源,即时提取你想要的数据,并对数据进行汇总统计。

这只是数据透视表一个很基本的功能,它还有很多扩展功能,需要你细细品味。

根据个人经验,九九透视表适合不同角度的数据分析,方便快捷的多角度观察数据,适合领导在会议上展示和讨论。

问题7:什么是数据透视表??主要功能是什么?透视表是一个交互表,可以进行一些计算,比如求和、计数等。计算与数据和数据透视表的排列有关。它们被称为数据透视表,因为它们的布局可以动态地改变,以不同的方式分析数据,行号、列标签和页字段也可以重新排列。每次更改布局时,数据透视表都会根据新的布局立即重新计算数据。此外,如果原始数据发生变化,可以更新数据透视表。

主要功能:

您可以使用数据透视表向导在Access中创建数据透视表。该向导使用Excel创建数据透视表,然后使用Microsoft Access创建带有嵌入数据透视表的窗体。

问题excel中的数据透视表是什么意思?数据透视表是EXCEL提供的一种方便快捷的数据统计和分析工具,可以用来对庞大的日常账目进行统计分析。

和经验都有详细的图文教程,可以参考。

问题EXCEL中的数据透视表是干什么用的?数据透视表可以帮助用户分析和组织数据。它可以用于从不同角度快速分类和交换数据。首先要明确的是,没有必要为所有工作表建立一个数据透视表(图表)。大量结构复杂的工作表以流水账的形式记录。为了展示一些内在规律,可以把工作表重新组合,加入算法。也就是创建一个数据透视表(图)。比如有一个工作表,是员工的信息列表(姓名、性别、出生日期、部门、工作时间、政治面貌、学历、技术职称、任职时间、毕业院校、毕业时间等。)在一家大公司。不仅字段(列)多,记录(行)也多。所以需要建立一个数据透视表来展现一些内在规律。

[Excel]数据透视表

数据透视表是Excel对Excel数据表中的字段进行快速分类汇总的数据分析工具,集成了数据排序、筛选、分类、汇总等数据分析功能。数据透视表可以通过鼠标拖动字段位置来转换各种类型的分析报表。

让我们以一个数据为例,创建一个简单的数据透视表。

步骤:选择要分析的数据源,点击“插入”-“表”-“透视表”打开对话框,选择需要的表/范围以及透视表的位置。

步骤2:选择数据源和数据透视表的位置后,可以创建一个空白数据透视表,并在右侧显示数据透视表字段窗格。它包含可以添加到数据透视表中的字段,以及四个区域:筛选、列、行和值。

第三步:将要汇总的字段拖动到相应的“行”、“列”和“值”区域。下面的例子是总结不同分支的不同类别。

默认情况下,数据透视表使用缓存数据。当数据源更新时,数据透视表不会自动更新。此时可以设置为自动刷新数据。

1)本地数据源

当使用的数据源是本地数据源时,右键单击数据透视表,选择“数据透视表选项”-“数据”-“打开文件时刷新数据”。

2)外部数据源

当使用的数据源是外部数据源时,单击数据透视表,选择数据选项卡-“属性”-“允许后台刷新”和“刷新频率”。

数据刷新后,往往会出现大量的垃圾项或者单元格样式、列宽全部改变。此时,您可以通过“数据透视表选项”窗口设置它们。

在透视表中,可以通过透视表的排序功能对数据进行排序。有以下排序功能:

在数据透视表中,主要有以下过滤功能:

切片器可以通俗地理解为用于选择的选择器。每个切片器对应于这两个数据透视表的一个字段。切片器的操作是字段项的筛选操作,比下拉菜单更方便灵活。

右键单击数据透视表,进入数据透视表工具分析字段-“筛选”-“插入切片器”-选择要筛选的字段并生成切片器。

创建切片器后,如何在多个数据透视图表中共享切片器?

右键单击切片器-“报表连接”-选择要连接的透视表。

在数据透视表中,有一个分组功能,可以对数值数据、文本宏数据、日期数据进行分组。

在透视表中,我们可以把某一类规则相同的数值分成一组,比如20-30岁可以分成一组,同姓也可以分成一组。

1)数值数据分组

数值型数据分组是将同一类型或一个区间的值进行分组,以便统计区间信息。数值型数据会自动分组,因为数值型数据是有规律的。可以在透视表中右键点击要分组的数值型数据——“创建分组/解分组”。

2)文本数据分组

文本数据可以根据需要选择要分组的项目进行分组,需要逐个手动点击右键。实际工作中很少用到。

日期数据还是有规律性的,可以分为秒、分、小时、天、月、季、年等等。

右键点击要分组的日期——“组合”——选择要组合的步长等信息。下图是按月份和季度划分的日期数据的组合。

对于一些数据透视表不能合并的字段,可以通过函数创建辅助列来合并。

1)按上、中、后期相结合

如果需要将日期数据按上、中、后期分组,可以先在数据源上创建辅助列“旬”,然后创建数据透视表。具体函数公式如下:

2)不等步长数据组合

如果要对分数进行不等步长分组,可以使用下面的函数公式创建辅助列。

1)存在空白单元格

空白单元格可以通过定位条件来定位。然后灌装。

2)有文字日期。

文本日期也可以通过位置条件来定位。然后修改格式。

在透视表中,除了一般的无计算选项外,还可以设置数值的计算方法,如显示百分比、差异百分比等。

右键单击值区域中的值-“值显示模式”-选择要显示的表单。

在数据透视表中,如果当前字段不能满足我们的需要,而这个字段可以由其他字段计算,那么我们可以使用数据透视表提供的计算字段功能。

计算字段是一个新字段,也称为“虚拟字段”,通过函数和公式构建在数据透视表的字段列表中。

1)创建计算字段

右键单击值区域值-“分析”-“字段、项和集”-“计算字段”。

2)删除和修改计算字段

右键单击值区域-“分析”-“字段、项目和集合”-“计算字段”-“删除”中的值。

创建数据透视表后,可以通过应用“设计”选项卡中的样式、修改样式细节和更改主题配色方案来修改数据透视表的样式。

1)处理数据透视表中的零值和错误值。

右键单击数值区域-“数据透视表选项”-“布局和格式”-“格式”

1)标记特殊值

选择透视表中要标记的列-“条件格式”-“高亮单元格规则”。下图是一个总共超过5000000的标记。

2)用数据条描述数值。

在数据透视表-“条件格式”-“数据栏”中选择要描述的区域。

现在已经介绍了Excel数据透视表的一些基本功能,当然还有更多功能有待探索。

关于数据分析透析表以及如何操作数据透析表的介绍到此结束。不知道你有没有从中找到你需要的信息?如果你想了解更多这方面的内容,记得关注这个网站。


标签: 数据   操作   分析

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