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2024-01-06 19:42:02
时间序列分析
科普大全 2023-09-24 10:23:01
生活中，很多小伙伴不知道时间序列分析，今天小编针对这个问题做了这篇文章，详细内容我们来看一下。
1.时间序列分析(Time-SeriesAnalysis)是指把原来的销售分成四个部分——趋势、周期、时期、不稳定因素，然后把这些因素结合起来，做出一个销售预测。重点是通过一定时期内连续的遥感观测，提取一幅图像的相关特征，分析其变化过程和发展尺度。当然，首先要根据探测对象时相变化的特点确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。
2.特点:简单易掌握，但准确性较差，一般只适用于短期预测。
3.基本原则:第一，承认事物发展的连续性。利用过去的数据，可以推断出事物的发展趋势。二是考虑事物发展的随机性。任何事物的发展都可能受到偶然因素的影响，所以要用统计分析中的加权平均法来处理历史数据。
4.基本思想:根据系统有限的运行记录(观测数据)，建立能够准确反映序列中所包含的动态依赖关系的数学模型，预测系统的未来。
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