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2024-01-09 07:00:01
做数据支持(辅助数据分析师做报表),每次分析师需要做报表,都需要程序员的支持,每次都需要程序员写代码(python,shell,java等)。)剧本。主要原因是数据存放在不同的地方,比如我们业务用的是es,hbase,kafka,mysql,excel,txt等。能否搭建一个系统,勾结多个数据源,做统计,将结果输出到分析师想要的pages、excel等地方?
做数据处理流程(etl)。每增加一个新的数据源,都需要重写相应的任务处理。一个数据源可以通过配置对接并入库吗?
数据支撑什么意思数据支撑要建成各省省乡公路建设、养护、资金综合管理系统。
实现数据的端报、自下而上和自动生成,实现交通运输部门和财务部门的交换、共享和交叉审核。
依托公路基础数据和电子地图,运用北斗、遥感、自动检测等技术,实现项目规划、建设、养护、资金安排的及时、动态、全流程综合管理。
收集日常经营管理形成的业务数据,为“以奖代补”考核提供真实、动态的数据支持。
数据支持的原则:
(1)付费金融合作,共建共享。
地方各级交通运输部门和财政部门要密切配合,加强协调,合力建设数据支撑系统,汇集普通省道和农村公路规划、建设、养护、资金等数据资源。
打通流量与财务数据之间的相关节点,建立联动共享机制,保障“以奖代补”考核的实施。
(B)自下而上的系统管理。
按照“谁花钱谁填号”、“谁管理谁负责”的原则,终端数据由建设单位自下而上上报。
自动生成数据,构建并不断完善相关数据的成长体系,保证数据的真实性和完整性。
(3)交叉核对,确保准确性。
地方各级交通运输主管部门和财政部门要明确职责分工,落实审核主体责任,建立普通省道和农村公路建设项目库。
通过使用数据支持系统交叉检查项目信息和其他数据,以确保数据的准确性。
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