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固定效应模型,即固定效应回归模型,简称FEM,是一种面板数据分析方法。是指实验结果只想比较每个自变量的特定类别或类别之间的差异以及与其他自变量的特定类别或类别之间的交互作用效果,而不想推断同一自变量不包含的其他类别或类别的实验设计。固定效应回归是空间面板数据中一种随个体变化但不随时间变化的变量方法。
固定效应模型有n个不同的截距,其中一个截距对应一个个体。这些截距可以用一系列二元变量来表示。
在面板数据的线性回归模型中,对于不同的截面或不同的时间序列,如果只有模型的截距项不同,而模型的斜率相同,则此模型称为固定效应模型。除了固定效应模型,典型的面板数据分析方法还包括随机效应模型和混合效应模型。固定效应模型假设所有纳入的研究具有相同的真实效应量,而随机效应模型中的真实效应随着不同的研究而变化。基于不同模式的运行,综合效果的平均值也不同。
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