电商供应链管理(电商供应链运营)

大家在生活的过程中总会遇到一些问题，比如电商供应链管理(电商供应链运营),那么今天小编就为大家分享关于的文章，希望在这篇文章中你能了解到相关内容。

电商供应链管理(电商供应链运营)

编辑导读:无论哪种电子商务，供应链都是其中重要的一环。在以跨境电商平台为核心的供应链中，寻源和采购模块较少，货物存储、库存管理和运输模块较多。如何做好跨境电商供应链产品？本文作者将从三个方面进行分析，与大家分享。

一、跨境电商供应链模式划分

一般来说，跨境电商的主要参与角色分为卖家、电商平台、* * * * L * * *、买家。与传统供应链体系不同的是，在以跨境电商平台为核心的供应链中，寻源和采购模块参与较少，货物的仓储、库存管理和运输参与较多。

在基于跨境电商平台的供应链中，对于卖家来说，目前国内主要有三种模式:

第一种是根据订单，自行把货物寄送到电商平台的中心仓，再由电商平台进行集货运输；第二种是针对部分产业集群较高的城市，对于销量高的商家，电商平台会采用milk-run的形式向这些卖家收集货物，再寄送到国际仓储中心；第三种是对于一些品牌卖家，会与电商平台达成长期合作关系，预先将一些货物寄送到国际仓储中心，由电商平台进行订单的管理与货物的运输。

当货物清关后，电商平台一般会与当地*** L达成合作关系，他们会继续货物的运输服务；也有少数电商选择自建物流，先把货物运到各个地区的中心仓库，再把货物运到各个车站，利用网络物流系统，最后把货物送到客户手中。

(跨境电商平台供应链模型图)

二、跨境电商平台供应链系统的层级结构

在以电子商务平台为核心的供应链中，就电子商务平台而言，一般涉及以下供应链子系统:

(跨境电商供应链子系统)

这些系统相互作用。比如订单管理系统检测到客户的订单操作时，需要创建订单并进行相应的支付确认。在确认客户已经付款的情况下，订单系统需要将相关订单信息发送到库存管理系统和仓储管理系统，对货物进行分拣、核对和包装，然后需要将相应的数据传输到运输管理系统，调度运输工具，保证资源的合理使用。

不同企业的供应链系统的智能化程度也不同。据我所知，企业供应链管理体系的水平主要分为以下几个层次:

第一级，纯人工供应链管理系统。这一级别的供应链管理系统的所有步骤都需要人工纸质操作，信息延迟率高，人为出错率高，决策中主观因素多，效率和效益不高；

第二层次，供应链系统在电子系统的帮助下可以产生基础数据，如库存清单、订单汇总表等，但需要人工分析才能得到更多有用的数据。目前部分企业处于这一阶段；

* * *，供应链系统可以产生基础数据，做一些数据分析，但是信息系统没有连接，涉及到基础数据的修改，需要在各个系统中一步步修改；

第四，供应链系统不仅可以产生数据和分析数据，还可以共享各个系统的信息数据。当涉及到基础数据的修改和维护时，可以更新各个系统的信息数据。

第五层次，除了满足第四层次的要求，系统还能根据数据分析的结果给出解决方案。

(供应链系统层级)

目前大多数企业停留在第二层次和* * *，更高层次的智能供应链管理系统还没有广泛投入使用。跨境电商平台供应链作为涉及多方企业的上下游系统，对数据共享提出了更高的要求。至少需要达到第四级才能满足基本需求，实现对商品流通数据的实时检测，保证商品能够在正确的时间和地点以正确的方式、价格和数量送达最终客户手中。

但对于想要打造供应链竞争优势的跨境电商平台来说，需要做到第五级，才能占据更多市场份额，吸引更多商家入驻。依托SaaS云计算服务，为商家提供相应的生产、销售、运营建议，构建智能物流系统，既能为电商平台提供新的商机，又能制造市场进入壁垒。

三、如何构建跨境电商供应链系统

在分析了跨境电商平台的供应链模式以及系统的功能性和智能化需求后，我们需要注意以下内容，以构建一个好的供应链产品:

细分供应商的角色，为不同的供应商提供不同模式的服务。

入驻电商平台的供应商，由于规模和合作模式不同，往往需要区分角色。

对于仅使用电子商务平台销售产品的供应商，相应的供应链产品功能应包括运营支持模块，为供应商提供销售数据分析和决策支持意见。

对于长期合作的供应商，他们把订单管理权交给电商平台，直接在平台的中心仓库进货。因此，除了运营支持，系统还需要提供智能补货功能，通过商品销售、提前期、库存等数据，智能给出供应商相应的备货计划。

确保信息的透明和可追溯性。

除涉及商业秘密的私有数据外，各系统应共享实时数据，保证数据的透明和可追溯性，避免信息冗余或信息丢失、信息失真现象，提高整体效率。信息的及时共享也更有利于企业制定相应的生产和销售计划，削弱牛鞭效应。

规范信息数据格式，确保信息交换的可行性。

对于供应链系统来说，数据格式不统一，无法将数据从一个系统导入到另一个系统，这是一个很头疼的问题。为了降低信息交换的成本，跨境电商企业应该在一开始就制定数据的标准格式，保证各系统数据格式的一致性，同时创建相应的接口，保证数据交换的可行性。

明确子系统数据库之间的关系，简化数据维护。

在供应链的运作中，如果基础数据库(包括商品信息表、货架信息表、仓库信息表等。)与各子系统数据库的其他表不相关，那么当基础数据需要更改时，各系统的数据需要重新维护，这是一个费时费力的过程。在定义产品的时候，要很好的定义各个数据库之间的关系，避免重复维护数据表。

深入业务，提高系统的智能化和自动化程度。

构建智能化、自动化的供应链系统是供应链产品的目标，但没有业务系统很难达到提升效率的效果。就分拣系统而言，按订单分拣会大大增加分拣时间。特别是对于较大的仓库，如果一张订单上的不同商品在不同的区域，那么按照订单分拣就需要往返好几个区域，这样会增加时间成本，浪费人力物力。但如果把订单整合起来，把商品按类别分类，效率就能提高。

只有深入业务，了解业务的运作流程和痛点，才能提出更好的智能化解决方案，明确产品功能，从而赢得供应链的竞争优势。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。